如何做老照片修復而不丟失臉部細節
準備、修復並審閱家庭老照片，同時保護可辨認的臉部細節、衣物、文字與原圖中的其他重要證據。
修復老照片不只是讓它更銳。有用的結果應減輕劃痕、褪色、噪點與破損，同時不替換那些讓人物與瞬間可辨認的細節。
從你能得到的最佳原件開始，先整圖修復，再在保存或印刷前檢查人臉與其他重要細節。整圖步驟可用 FaceSwaply 的 整圖修復。
儘量從原件開始
壓縮圖的截圖已經丟掉細節。若有原片或高分辨率掃描，優先使用，而不是社交媒體下載件或聊天軟體傳來的圖。
掃描時建議：
- 擦淨掃描儀玻璃上的灰塵
- 保持照片平整
- 掃描完整畫面，含破損邊緣
- 避免過度自動銳化或校色
- 編輯前保存無損或高品質副本
不要只編輯唯一副本。保留未處理原件，便於對照或換一種修複方式。
無法掃描時，如何拍好照片
沒有掃描儀時手機拍攝可用，但反光與透視變形可能比原有損傷藏掉更多細節。
將照片放在平整表面，使用柔和均勻光線。相機儘量與照片平行，不要斜拍。調整燈位或站位直到反光消失，尤其注意深色頭髮、眼鏡與光面區域。
把整張照片拍進畫面。修復前裁掉破損邊框，會丟掉工具重建邊緣時可用的上下文。
判斷該整圖修還是只修臉
當劃痕、褪色、噪點、污漬或缺失紋理影響背景、衣物等區域時，做整圖修復——這正是 整圖修復 的用途。
當照片整體尚可，但眼、口、皮膚或面部結構仍偏軟時，用 修復人臉 作爲單獨的聚焦步驟，不要預設「多修臉一定更好」。
| 主要問題 | 更好的起點 |
|---|---|
| 整張都有劃痕或褪色 | 整圖修復 |
| 背景或衣物有損傷 | 整圖修復 |
| 整體噪點與低質紋理 | 整圖修復 |
| 其餘可用但五官偏軟 | 修復人臉 |
| 整圖修復後臉仍糊 | 核對整圖結果後再修復人臉 |
先整圖，再考慮單獨修臉
從整圖出發，能保留臉與場景的關係，也便於判斷是否還需要單獨的人臉步驟。
實用順序：
- 保存掃描或拍攝件的未處理副本
- 運行一次整圖修復
- 在正常尺寸與 100% 放大下對照原圖
- 若關鍵細節保留良好，下載整圖結果
- 僅當面部清晰度仍是主要問題時，再做人臉修復
不要在未對照的情況下疊加多次增強。每一次都可能引入原圖沒有的細節。
核對身份細節，而不只看清晰度
更銳的臉不一定更忠於本人。對照有助於識別人物的特徵：
- 眼型與眼距
- 鼻與嘴的形狀
- 髮際線與髮型
- 臉廓
- 眼鏡、鬍鬚或明顯標記
- 表情與大致年齡
若修復臉很精緻但不再像同一個人，保留更保守的版本。家庭檔案裏，保真通常比極致平滑更重要。
檢查文字與小物件
AI 修復會在資訊不足處做出看起來很肯定的猜測。凡需保持歷史或個人準確性的內容都要核對：
- 手寫日期與說明
- 標牌、制服、徽章與標識
- 飾品與眼鏡
- 手指與手部
- 織物圖案
- 建築細節
不要把重建文字當成可靠抄錄。姓名與日期請對照照片背面、相冊、記錄或家人記憶。
對缺失區域保持現實預期
修復可減輕可見損傷、提升可用性，但無法找回源圖中已不存在的資訊。臉完全撕缺、文字不可讀或嚴重過曝區域，系統只能推斷「可能是什麼」。
推斷內容可能看起來合理，卻不一定歷史準確。在準確性重要時，保留原件並爲修復版標註。
爲分享或印刷準備最終檔案
將修復結果與原件分開保存。檔案名標明爲編輯版，並在檔案中放在一起。
印刷前按目標尺寸檢查。若整張仍偏小或偏軟，可用 圖片放大 準備更大導出，之後再次檢查人臉、文字與邊緣。
常見問題
該掃描還是手機拍？
乾淨掃描通常更好。照片平整、光線均勻、無反光時，認真對齊的手機拍攝也能用。
要先修臉嗎？
通常不需要。整張有損傷時先整圖修復，再決定是否單獨修臉。
AI 能恢復完全缺失的臉嗎？
可以生成看起來合理的區域，但無法核實原圖缺失的細節。重度重建應視爲解讀，而非還原證據。
如何判斷身份是否變了？
對照未處理掃描件的眼、鼻、口、臉廓、髮際線、表情與大致年齡，保留最可辨認的版本。
在哪裡做整圖修復？
將現有最清晰的掃描或拍攝件上傳到 FaceSwaply 的 整圖修復，並與保存的原件對照生成結果。